Tensorflow.js tf.metrics.cosineProximity()

tf.metrics.cosineProximity()是Tensorflow.js中的一个计算余弦距离的指标函数。余弦距离是一种衡量两个向量方向差异的度量，在机器学习中常用于计算相似性。

使用方法

tf.metrics.cosineProximity()需要传入两个张量参数，用于计算余弦距离。使用示例如下：

const tf = require('@tensorflow/tfjs');

const x = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4]]);
const y = tf.tensor2d([[1, 0], [1, 1]]);
const result = tf.metrics.cosineProximity(x, y);

result.print();
// Output: Tensor [ [ 0.01831 ] ]

返回值

tf.metrics.cosineProximity()的返回值是一个标量张量，表示两个向量之间的余弦距离。

注意事项

• 传入的两个张量参数必须形状相同，且必须是浮点型。
• 使用tf.metrics.cosineProximity()时，需要创建一个计算图并执行它。

参考文献

• tf.metrics.cosineProximity() API文档