📅  最后修改于: 2023-12-03 15:37:43.250000             🧑  作者: Mango
问题描述:给定一个数组,找到一对数字 (n, r),使得 nPr 的值最大。
为了计算 nPr 的最大值,必须找到一个数对 (n, r),满足以下条件:
解决这个问题的一种方法是:
这个算法的时间复杂度为 O(n log n),因为排序需要 O(n log n) 的时间,选择数字需要 O(n) 的时间。
下面是一个实现这个算法的代码片段:
def find_max_nPr(nums):
nums.sort()
max_nPr = -1
for n in range(len(nums), 0, -1):
for r in range(n):
if nPr(nums[:n], r) > max_nPr:
max_nPr = nPr(nums[:n], r)
max_nPr_n = n
max_nPr_r = r
return (max_nPr_n, max_nPr_r)
def nPr(nums, r):
if len(nums) < r:
return 0
result = 1
for i in range(r):
result *= nums[-i-1] - i
return result
上面的代码片段使用 Python 编写,其中 find_max_nPr
函数找到最大的 nPr 值,并返回数对 (n, r)。nPr
函数计算 nums 中 r 个数字的排列总数。
下面是一个使用示例:
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
n, r = find_max_nPr(nums)
print("最大的 nPr 值为:{}, 数对为:({}, {})".format(nPr(nums[:n], r), n, r))
输出结果:
最大的 nPr 值为:362880, 数对为:(9, 3)