Mahotas – 通过细化图像进行骨架化

介绍

Mahotas是一个完全用Python编写的计算机视觉和图像分析库。它提供了多种图像滤波，分割和特征提取等工具。Mahotas的一个主要功能是骨架化，它能够通过细化二进制图像（如二值化图像）获得其骨架。

安装

Mahotas使用Python的标准包安装程序进行安装。你可以使用以下命令安装Mahotas：

pip install mahotas

骨架化

以下是如何使用Mahotas进行图像骨架化的示例代码：

import mahotas as mh
from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('example.png')

# 将彩色图像转为灰度图像
image = mh.colors.rgb2gray(image)

# 二值化图像
threshold = 0.5
binary = (image > threshold)

# 细化图像并获得骨架
skeleton = mh.thin(binary)

在上面的代码中，我们首先使用PIL库读取了一张图像，然后将其转化为灰度图像。接着，我们使用一个阈值将灰度图像二值化，并使用Mahotas的thin()函数生成骨架。

结论

Mahotas是一个强大的Python图像分析库，提供了许多图像处理和分析功能，其中包括骨架化。通过使用Mahotas的thin()函数，可以轻松地从二值化图像中查找其骨架。