📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:01.945000             🧑  作者: Mango
这是一个经典的算法问题,给定两个整数,我们需要找到另一个整数,使得它的二进制表示中,与两个给定的整数的二进制表示都有相同位数的位在原来是1的位置上变成了0。
例如,对于两个整数 5 和 10,它们的二进制表示分别为 101 和 1010,我们需要找到另一个整数 x,使得它的二进制表示中,第0和第3位都为 0,第1和第2位都为 1,得到的结果为 1100,也就是十进制的 12。
实现这个算法的思路很简单,我们可以先将两个输入的整数进行位运算 OR,得到一个掩码 mask,它将我们所需要的位全部标记为 1。然后,我们再将这个掩码进行按位取反,得到的结果就是我们需要的 notMask,也就是将我们想要翻转的位标记为 0,其余位标记为 1。
最后,我们将 notMask 和输入的两个整数进行按位异或运算,得到的结果就是我们所要求的那个整数。
下面是这个算法的 Python 代码实现:
def flip_bits(num1: int, num2: int) -> int:
mask = num1 | num2
not_mask = ~mask
return not_mask ^ num1 ^ num2
这个函数接受两个整数 num1 和 num2 作为输入,返回一个整数。它通过对 num1 和 num2 进行位运算得到掩码 mask,然后对 mask 进行按位取反得到 notMask,最后将 notMask 和 num1、num2 分别进行按位异或运算,得到最终的结果。
这个函数的时间复杂度为 O(1),空间复杂度也为 O(1),是一种非常高效的算法实现。