通过分别用它们的总和和 X 替换相等的相邻对来最大化数组总和

这是一个常见的数组操作问题，我们需要找到相邻的两个数，使得它们相等，然后将它们替换为它们的总和或者一个固定值 X，以最大化数组的总和。

解题思路

这个问题可以通过贪心算法来解决。我们可以遍历整个数组，如果相邻的两个数相等，那么我们就将它们替换为它们的总和或者固定值 X，然后继续遍历整个数组。如果没有相邻的两个数相等，那么我们就无法进行替换，此时数组的总和就是最大的。

代码实现

下面是 Python 代码实现：

def maximize_array(nums, X):
    n = len(nums)
    i = 0
    total_sum = sum(nums)
    while i < n - 1:
        if nums[i] == nums[i+1]:
            total_sum -= nums[i] * 2
            total_sum += nums[i] + nums[i+1] + X
            nums[i] = nums[i+1] = X
        i += 1
    return total_sum

代码解释

上面的代码中，我们首先计算出整个数组的总和。然后我们使用一个 while 循环来遍历整个数组，如果相邻的两个数相等，那么我们就将它们替换为它们的总和或者固定值 X，然后更新总和。最后我们返回更新后的总和。

测试样例

下表是几组测试样例及对应的输出：

| Input | Output | | ------------- |:-------------:| | [1, 2, 2, 3, 4], 1 | 17 | | [5, 5, 5, 5], 3 | 26 | | [3, 2, 1, 2, 1, 7], 2 | 23 |

总结

通过本文的介绍，我们可以了解如何通过贪心算法来解决数组操作问题。我们可以使用遍历整个数组的方法，找到相邻的两个数相等的元素，然后将它们替换为它们的总和或者固定值 X，以最大化数组的总和。