📅  最后修改于: 2023-12-03 15:17:27.945000             🧑  作者: Mango
本题目涉及到一个常见的问题,即找到一定范围内非递减数组的个数。给定一个整数范围以及数组的长度,我们需要计算符合条件的数组个数。
在本文中,我们将通过描述问题背景、定义输入输出以及给出具体算法实现来详细介绍此题目。
在算法和编程中,我们经常需要处理数组的各种操作。本题目旨在计算给定范围内长度为N的非递减数组的个数。所谓非递减数组是指数组的元素从左到右按照升序排列。
例如,对于范围从L到R,且N为3的情况,合法的非递减数组可以是[2, 2, 2]、[2, 2, 3]、[2, 3, 3]、[3, 3, 3]等。
本题目的输入包含两部分:
本题目的输出为一个整数,表示符合条件的非递减数组的数量。
本问题可以通过动态规划的方法来解决。我们可以定义一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示长度为 i
,以 j
结尾的非递减数组的个数。
具体算法实现步骤如下:
dp
数组,将所有元素初始化为 1。dp
数组。对于 dp[i][j]
,其值等于 dp[i-1][0] + dp[i-1][1] + ... + dp[i-1][j]
,即长度为 i-1
,以 j
结尾的非递减数组的个数之和。dp[N][L] + dp[N][L+1] + ... + dp[N][R]
,即长度为 N
,以 L, L+1, ..., R
中的任意数字结尾的非递减数组个数之和。以下是示例代码实现:
def count_non_decreasing(L, R, N):
dp = [[0] * (R + 1) for _ in range(N + 1)]
for i in range(1, R + 1):
dp[1][i] = 1
for i in range(2, N + 1):
for j in range(L, R + 1):
for k in range(L, j + 1):
dp[i][j] += dp[i-1][k]
count = sum(dp[N][L:R+1])
return count
本题目介绍了如何计算给定范围内长度为N的非递减数组的个数。我们通过动态规划的方法,定义一个二维数组来计算符合条件的非递减数组的数量。以上给出了具体的算法实现和示例代码。使用以上算法,可以高效地解决这一问题。