📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:03.101000             🧑  作者: Mango
当我们有一组数字对时,如何最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的数量呢? 一种巧妙的方法是通过使用它们的按位 AND 替换数字对来实现。
也就是说,我们可以找到一些数字对,将它们的按位 AND 分别替换为它们的原始数字对,并通过这种方式最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的数量。
以下是一个简单的解决方案,可以用来最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的数量:
def maximize_and_over_xor(arr):
"""
通过用它们的按位 AND 替换这些对来最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的计数
:param arr: 数字对数组
:return: 满足条件的数字对数量
"""
count = 0
for i in range(len(arr)):
for j in range(i+1, len(arr)):
if (arr[i][0] & arr[j][0]) > (arr[i][1] ^ arr[j][1]):
count += 1
return count
该解决方案遍历每个数字对,并使用它们的按位 AND 替换数字对,以找到最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的数量。
通过使用它们的按位 AND 替换数字对,我们可以有效地最大化按位 AND 超过按位 XOR 的对的数量。这提供了一种巧妙而简单的方法来解决该问题,并且可以用于解决许多其他类似的问题。
但是,对于大型数据集,该解决方案的时间复杂度为 O(n^2),因此,我们可能需要更改算法来处理大型数据集。