📜  Python| Numpy MaskedArray.__rlshift__(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:15.072000             🧑  作者: Mango

Python | Numpy MaskedArray.rlshift

简介

本文介绍Numpy库中的MaskedArray.__rlshift__方法。MaskedArray是Numpy库中的一维数组类,它允许用掩码值标记缺失或无效数据。

MaskedArray.__rlshift__方法实现了按位左移操作,将数组中的元素逐位向左移位。这个方法返回一个新的MaskedArray对象,其中每个元素都左移了指定的位数。

语法

MaskedArray.rlshift(value)

参数说明:

  • value:要进行左移操作的值。

返回值:返回一个新的MaskedArray对象,其中每个元素都左移了指定的位数。

示例
import numpy.ma as ma

a = ma.array([1, 2, 3], mask=[0, 1, 0])
b = a.__rlshift__(1)
print(b)

输出:

masked_array(data=[2, --, 6],
             mask=[False,  True, False],
       fill_value=999999)

在这个示例中,我们创建了一个包含三个元素的MaskedArray对象a,其中第二个元素被标记为无效值。接下来,我们调用a.rlshift(1)方法对数组进行左移操作。返回的新的MaskedArray对象b中,第二个元素仍然被标记为无效值,而其他元素已经左移了一位。

总结

以上便是Numpy库中MaskedArray.__rlshift__方法的介绍。这个方法允许对MaskedArray对象进行按位左移操作,返回一个新的MaskedArray对象。它对于处理缺失值的Numpy数组将会非常有用。