📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:38.835000             🧑  作者: Mango
在本题中,我们需要将一个字符串拆分成两个非空回文字符串,并计算这样的拆分方法数量。
首先,我们可以暴力枚举每一种拆分方法,判断两个字符串是否都是回文的。时间复杂度为 $O(2^n)$,n 为字符串长度,因此该方法并不切实际。
考虑优化,我们可以先预处理出每个区间是否为回文的信息,然后在枚举拆分点时,只需要判断两个区间是否都是回文的即可。时间复杂度为 $O(n^3)$,空间复杂度为 $O(n^2)$,可以通过本题。
下面是使用动态规划预处理回文信息,然后枚举拆分点的代码实现(Java):
class Solution {
public int countPalindromePairs(String s) {
int n = s.length();
boolean[][] dp = new boolean[n][n]; // dp[i][j] 表示区间 [i,j] 是否为回文
// 预处理回文信息
for (int len = 1; len <= n; len++) {
for (int i = 0; i + len - 1 < n; i++) {
int j = i + len - 1;
if (len == 1) {
dp[i][j] = true;
} else if (len == 2) {
dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j);
} else {
dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i + 1][j - 1];
}
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 枚举拆分点
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (dp[0][i] && dp[i + 1][j - 1] && dp[j][n - 1]) { // 如果两个区间都是回文,则方案数加一
ans++;
}
if (dp[0][j] && dp[j + 1][i - 1] && dp[i][n - 1]) { // 如果两个区间都是回文,则方案数加一
ans++;
}
}
}
return ans;
}
}
本题是一道比较经典的动态规划题目,需要提前预处理回文信息,并且注意枚举顺序,以防止重复计算。此外,时间复杂度和空间复杂度都需要谨慎考虑。