📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:36.551000             🧑  作者: Mango
给定一个长度为N的正整数序列A1, A2, ..., AN,计算其中恰好包含K个素数的不同子序列的个数。
其中K为一个正整数,1 <= K <= N。
解决这个问题的一种方法是使用动态规划。
用dp[i][j]表示在前i个元素中选择j个素数(可以重复选),恰好由j个素数组成的子序列的计数。
那么如果第i个元素Ai是素数,那么有两种情况:
1.选Ai,从剩下的i-1个元素中选j-1个素数。
2.不选Ai,从剩下的i-1个元素中选j个素数。
如果Ai不是素数,则只有一种情况:不选Ai,从剩下的i-1个元素中选j个素数。
因此,可以得到状态转移方程:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] 如果Ai是素数
dp[i][j] += dp[i-1][j] 如果Ai不是素数
边界条件:
当i=0且j=0时,dp[i][j] = 1。
当i>0且j=0时,dp[i][j] = 0。
当i=0且j>0时,dp[i][j] = 0。
最终答案为dp[N][K]。
时间复杂度O(NKlog(N)),因为要判断素数。
def is_prime(n):
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
def count_subsequences(a, k):
n = len(a)
dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)]
dp[0][0] = 1
for i in range(1, n+1):
if is_prime(a[i-1]):
for j in range(1, k+1):
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
else:
for j in range(k+1):
dp[i][j] = dp[i-1][j]
if j > 0:
dp[i][j] += dp[i-1][j-1]
return dp[n][k]