门| GATE 2017 MOCK II | 第 36 题

这是一道计算机科学领域的算法题，出现在GATE 2017 MOCK II考试中的第36题。在这个问题中，我们需要设计一个算法来解决给定的问题。

题目描述

给定一个长度为N的整数数组A，和一个整数K。我们需要找到数组中是否存在两个元素的和等于K。如果存在，返回True，否则返回False。

示例

输入： A = [1, 4, 6, 8, 3] K = 10

输出： True

解题思路

为了解决这个问题，我们可以使用哈希表来存储数组元素及其出现的次数。然后，我们遍历数组中的每个元素，查找K与当前元素的差值是否已经存在于哈希表中。如果存在，则说明存在两个元素的和等于K，返回True；否则，将当前元素添加到哈希表中，并继续遍历数组。如果遍历完整个数组后都没有找到满足条件的两个元素，则返回False。

代码实现

def find_sum_of_two_elements(A, K):
    num_count = {}

    for num in A:
        diff = K - num
        if diff in num_count:
            return True
        else:
            num_count[num] = 1

    return False

# 测试样例
A = [1, 4, 6, 8, 3]
K = 10
result = find_sum_of_two_elements(A, K)
print(result)

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中N是数组A的长度。在最坏的情况下，我们需要遍历整个数组一次。
• 空间复杂度：O(N)，其中N是数组A的长度。在最坏的情况下，哈希表需要存储整个数组。

这个解法通过使用哈希表来记录数组元素，大大降低了查找和插入元素的时间复杂度，使得整体算法的时间复杂度降低到线性级别。