从给定的级别顺序遍历构造BST

二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）是一种基于二分查找的数据结构，它具有以下特性：

1. 左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；
2. 右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；
3. 左右子树也分别为二叉搜索树。

本篇文章将介绍如何根据给定的级别顺序遍历（Level Order Traversal）构造 BST。

解题思路

给定的级别顺序遍历可以转化为一种树的遍历，即层序遍历。我们可以按照层序遍历的方式逐个将节点加入二叉搜索树中。

具体实现时，可以先取出层序遍历中的第一个节点作为根节点，在遍历后续节点时，判断该节点是否大于或小于根节点的值，将其插入到对应的子树中即可。

代码实现

下面给出 Python 实现代码，其中 Node 表示一个节点：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

构造 BST 的核心函数为 build_bst，它的输入为一个列表 levels，表示 BST 的层序遍历结果：

def build_bst(levels):
    if not levels:
        return None
    root = Node(levels[0])
    for val in levels[1:]:
        node = Node(val)
        cur = root
        while True:
            if val < cur.val:
                if cur.left is None:
                    cur.left = node
                    break
                else:
                    cur = cur.left
            else:
                if cur.right is None:
                    cur.right = node
                    break
                else:
                    cur = cur.right
    return root

总结

本文介绍了如何根据给定的级别顺序遍历构造 BST。根据该题目的特点，我们可以通过层序遍历方式逐个将节点插入到 BST 中，从而构造出 BST。