📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:48.999000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,二叉树是一种常见的数据结构,它是由节点和连接节点的边组成。每个节点最多有两个子节点,其中一个是左子节点,另一个是右子节点。展平二叉树是将其转换为一个链表的过程,使得所有节点按照先序遍历的顺序排列,并且每个节点的左子节点为空,右子节点指向下一个节点。
按级别顺序遍历的顺序展平二叉树的过程是:从根节点开始,先将根节点加入队列。然后,依次取出队列中的节点,将其左子节点和右子节点按顺序加入队列,直到队列为空。在这个过程中,按顺序取出的节点就是按级别顺序遍历的顺序展平二叉树后的结果。
首先,定义一个辅助类 Node
,表示二叉树的节点。
class Node {
int val;
Node left;
Node right;
Node(int val) {
this.val = val;
}
}
然后,定义一个函数 flattenByLevel
,它的参数是一个二叉树的根节点,返回按级别顺序遍历的顺序展平二叉树后的结果。
public Node flattenByLevel(Node root) {
if (root == null) {
return null;
}
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
Node dummy = new Node(-1);
Node prev = dummy;
while (!queue.isEmpty()) {
Node cur = queue.poll();
prev.right = cur;
prev.left = null;
prev = cur;
if (cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
prev.left = null;
prev.right = null;
return dummy.right;
}
代码解释:
root
为 null
,返回 null
。queue
,并将根节点 root
加入队列中。dummy
,它的值为 -1
,用来辅助链表的构建。prev
,表示当前已经遍历到的节点。queue
不为空时,依次取出队列中的节点。prev
的右子节点指向节点 cur
,左子节点置为 null
。prev
更新为节点 cur
。cur
的左子节点不为 null
,则将其加入队列 queue
中。cur
的右子节点不为 null
,则将其加入队列 queue
中。queue
为空时,链表构建完成。将节点 prev
的左右子节点都指向 null
,并返回虚拟节点 dummy
的右子节点。下面是一个二叉树的示例,它的按级别顺序遍历的顺序展平后的结果是 1 2 3 4 5 6
。
1
/ \
2 3
/ \ \
4 5 6
我们可以使用以下代码检验上述函数的正确性:
Node root = new Node(1);
root.left = new Node(2);
root.right = new Node(3);
root.left.left = new Node(4);
root.left.right = new Node(5);
root.right.right = new Node(6);
Node result = flattenByLevel(root);
while (result != null) {
System.out.print(result.val + " ");
result = result.right;
}
输出结果为:
1 2 3 4 5 6
通过上述代码实现的按级别顺序遍历的顺序展平二叉树的算法,时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 表示二叉树中节点的个数。通过队列实现,具有很好的可读性和易理解性。在实际开发中,该算法也可以用于解决相关问题。