Python中UberiSpeechRecognition的介绍与安装

简介

Uberi Speech Recognition是Python中使用音频输入进行语音识别的库。它使用Google的语音识别API，可用于转换音频文件（包括实时流）中的语音，以及识别麦克风输入的语音。

安装

在开始使用Uberi Speech Recognition之前，需要安装它的依赖项。在您的命令行终端窗口中运行以下命令：

pip install SpeechRecognition
pip install PyAudio

注意: PyAudio必须在您的系统上正确安装才能使用麦克风输入。请确保您已经在可用的路径中安装了合适版本的PortAudio（V19或更高版本）的开发工具包。

使用方法

以下是Uberi Speech Recognition的基本用法示例：

import speech_recognition as sr

# 创建Recognizer()对象
r = sr.Recognizer()                                 

# 使用麦克风录音（如果输入文件，将 read_audio() 转换为 file_audio()）
with sr.Microphone() as source:                     
    audio = r.listen(source)                       

# 识别语音
try:
    print("You said " + r.recognize_google(audio))  
    
except sr.UnknownValueError:                         #无法识别
    print("Google Speech Recognition could not understand audio")
    
except sr.RequestError as e:                         #请求错误
    print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

运行以上代码，可以使用麦克风录音后将语音转换为文本。当然，您可以调用其他方法对音频文件或其他文件输入进行语音识别。关于更多代码片段以及其他高级功能，可以在官方文档中查阅。