📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:20.071000             🧑  作者: Mango
在软件开发中,有时候需要对一个数组进行排序,使其成为2的幂序列。2的幂序列指的是若干个2的整数次幂所组成的序列,例如:[1, 2, 4, 8, 16]。
重新排列数组为2的幂序列可以让后续处理操作更加方便和高效。在实际开发中,通常采用贪心算法来解决这种问题。
首先对原数组进行排序,因为后续处理需要将原数组划分为若干个2的幂序列,所以排序是必要的。
代码示例:
nums = sorted(nums)
将原数组划分为若干个2的幂序列是实现这个问题的关键,其实现需要依赖贪心思想。
具体思路如下:
代码示例:
res = []
cur = 1
while nums:
if nums[0] == cur:
res.append([nums.pop(0)])
cur *= 2
else:
tmp = cur
while tmp < nums[0]:
tmp *= 2
res.append([nums.pop(0)])
cur = tmp * 2
最后,我们需要计算将原数组重新排列为2的幂序列所需的最少步骤。这个步骤可以通过将原数组划分为若干个2的幂序列后,求出每个2的幂序列中元素数量的2进制表示中位数之和,并将这些中位数之和加起来。
代码示例:
res = []
cur = 1
while nums:
if nums[0] == cur:
res.append([nums.pop(0)])
cur *= 2
else:
tmp = cur
while tmp < nums[0]:
tmp *= 2
res.append([nums.pop(0)])
cur = tmp * 2
steps = 0
for r in res:
l = len(r)
steps += sum([1 for i in range(l.bit_length()) if (l >> i) & 1])
return steps
将给定数组重新排列为2的幂序列所需的最少步骤本质上是一个贪心算法问题。使用贪心思想可以解决这个问题,并且贪心算法的时间复杂度比较低,因此在实际应用中比较实用。