Python | 熊猫 dataframe.between_time()

介绍

dataframe.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True) 是 Pandas 库中 DataFrame 对象的一个函数，用于按照给定的时间范围选取时间索引在该范围内的数据。

该函数允许我们在 DataFrame 中执行时间过滤操作，选择指定的时间段内的数据。时间索引必须是 DatetimeIndex 对象。

语法

dataframe.between_time(start_time, end_time, include_start=True, include_end=True)

参数

• start_time: 起始时间，格式为 HH:MM:SS 或 HH:MM。
• end_time: 结束时间，格式为 HH:MM:SS 或 HH:MM。
• include_start (可选): 是否包含起始时间，默认为 True。
• include_end (可选): 是否包含结束时间，默认为 True。

返回值

该函数返回一个新的 DataFrame，其中包含指定时间范围内的数据。

示例

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'Time': pd.to_datetime(['2022-01-01 08:00:00', '2022-01-01 09:00:00', '2022-01-01 10:00:00']),
        'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.set_index('Time')

# 选择时间范围为 09:00:00 到 10:00:00 之间的数据
filtered_data = df.between_time('09:00:00', '10:00:00')
print(filtered_data)

输出结果:

                     Value
Time                      
2022-01-01 09:00:00     20
2022-01-01 10:00:00     30

上述示例中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，然后将 'Time' 列设置为索引。然后，我们使用 between_time() 函数选择了时间范围为 09:00:00 到 10:00:00 之间的数据。

结论

dataframe.between_time() 函数是一个方便的工具，用于根据时间范围选择 Pandas DataFrame 中的数据。它非常有用在处理时间序列数据时，允许我们过滤出特定的时间段内的数据。