查询给定矩阵中的按位或

在编程中，我们经常需要在矩阵中进行按位或运算。按位或运算是对两个二进制数进行位运算，将它们中的每个对应位进行或运算（OR），如果某一位上两个操作数中有一个为1，则这一位的结果为1，否则为0。矩阵中的按位或运算，是对矩阵中每个元素进行按位或运算，得到的结果矩阵与原矩阵同样的规模。

实现方法

我们可以使用循环遍历矩阵中每个元素，然后进行按位或运算。

def bitwise_or(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    res = [[0]*cols for _ in range(rows)]
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            res[i][j] = matrix[i][j] | res[i][j]
    return res

示例

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> bitwise_or(matrix)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 11]]

上面的示例中，给定了一个3x3大小的矩阵，每个元素的二进制表示如下：

| 十进制 | 二进制 | |-------|------| | 1 | 001 | | 2 | 010 | | 3 | 011 | | 4 | 100 | | 5 | 101 | | 6 | 110 | | 7 | 111 | | 8 | 1000 | | 9 | 1001 |

经过按位或运算，得到的结果矩阵中，每个元素的二进制表示如下：

| 十进制 | 二进制 | |-------|------| | 1 | 001 | | 2 | 010 | | 3 | 011 | | 4 | 100 | | 5 | 101 | | 6 | 110 | | 7 | 111 | | 8 | 1000 | | 11 | 1011 |

因此，按位或运算得到的结果矩阵为：

[[1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 11]]

总结

矩阵中的按位或运算是一个基础的位运算操作，可以用来解决很多实际问题。在进行按位或运算时，需要注意矩阵中每个元素的数据类型，以及算法的时间复杂度等问题。