给定矩阵中按位或的查询

在进行位运算计算时，有时需要对一个矩阵中的所有元素进行按位或的操作。本文将介绍如何在程序中实现“给定矩阵中按位或的查询”功能。

算法思路

1. 首先将矩阵按行或者按列分别处理；
2. 对于按行进行或运算的情况，可以将每一行看作二进制数，并对每一行进行或运算；
3. 对于按列进行或运算的情况，可以将每一列看作二进制数，并对每一列进行或运算。

示例代码

def bitwise_or_query(matrix, is_row=True):
    """
    给定矩阵中按位或的查询
    :param matrix: 待处理的矩阵
    :param is_row: 是否按行进行或运算，默认为 True
    :return: 按列或按行处理后的矩阵
    """
    if is_row:
        # 按行进行或运算
        result = []
        for row in matrix:
            res = 0
            for num in row:
                res |= num
            result.append(res)
        return result
    else:
        # 按列进行或运算
        result = []
        for j in range(len(matrix[0])):
            res = 0
            for i in range(len(matrix)):
                res |= matrix[i][j]
            result.append(res)
        return result
        

测试代码

def test_bitwise_or_query():
    matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    assert bitwise_or_query(matrix, is_row=True) == [3, 7, 15]
    assert bitwise_or_query(matrix, is_row=False) == [7, 15, 15]
    
    matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
    assert bitwise_or_query(matrix, is_row=True) == [7, 15, 15]
    assert bitwise_or_query(matrix, is_row=False) == [15, 14, 15, 12]
    
    print("测试通过！")

总结

本文介绍了如何实现“给定矩阵中按位或的查询”功能。通过实现该功能，不仅可以进行位运算计算，还可以有效地处理涉及到矩阵按行或按列的复杂问题。