将刻度限制为整数(Matplotlib - Python)

在Matplotlib中，我们可以通过设置轴的刻度格式来将刻度限制为整数。这对于需要显示离散数据的图表非常有用。

下面的代码片段演示了如何使用Python和Matplotlib来将x轴和y轴的刻度限制为整数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴和y轴的刻度为整数
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))

# 绘制线条
ax.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一些数据，然后创建了一个新的图形。接下来，我们使用plt.MaxNLocator函数来设置x轴和y轴的刻度为整数。最后，我们绘制线条并显示图像。

这里是一些关于Matplotlib中的其他刻度格式的语法：

• 格式化日期轴: ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m'))
• 设置x轴和y轴范围: ax.set_xlim(0, 10); ax.set_ylim(0, 1)
• 科学计数法，例如在轴刻度上显示$10^3$而不是1000: ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))

希望这个简短的指南能够帮助你在Matplotlib中将轴刻度限制为整数。