获得N所需的等于2的幂的最小硬币数量

介绍

在计算机科学中，经常需要对硬币找零进行研究。给定一个面值为N的货币，我们希望找到一组硬币，使它们的总面值等于N。在这个问题中，我们想知道获得N所需的等于2的幂的最小硬币数量。

解题思路

对于这个问题，我们可以通过贪心算法来解决它。我们知道硬币面值有1, 2, 4, 8, 16, ...，其中每个面值都是2的幂次方。因此，我们可以从大到小枚举每个面值，并尽可能使用最多的该面值的硬币。如果在某个点上，我们不能再使用某个面值的硬币，我们就继续向下一个面值移动。我们重复这个过程，直到我们获得N所需的面值的硬币数量。

代码实现

def get_min_coin_count(n):
    coin_counts = 0
    coin_values = [2 ** i for i in range(11, -1, -1)]
    for value in coin_values:
        if n >= value:
            coin_counts += n // value
            n %= value
    return coin_counts

示例

假设我们想获得面值为36的硬币，我们可以使用该算法来计算获得所需的最小硬币数量。我们得到的结果是4，这意味着最小硬币数量是4。我们可以使用1个32美分硬币，1个2美分硬币和2个1美分硬币来达到这个目标。

assert get_min_coin_count(36) == 4