计算乘积等于 K 的所有不同对

在编程中，有时需要计算乘积等于K的所有不同的对。这个问题可以用几种方式来解决，如暴力枚举和哈希表等。

暴力枚举

最朴素的解法就是枚举每对数字，并检查它们是否乘积等于K。但是，这个解法的时间复杂度为O(N^2)，其中N是数据集的大小，因此它对于较大的N值非常缓慢。然而，它是最简单的解法，可以为其他解法提供基础。

下面是一段Python代码，它使用了暴力枚举来计算乘积等于K的所有不同对：

def find_pairs(arr, K):
    pairs = []
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[i] * arr[j] == K:
                pairs.append((arr[i], arr[j]))
    return pairs

哈希表

另外一种可行的解法是使用哈希表。我们可以使用哈希表来存储数字的出现次数，并在哈希表中搜索配对数字。对于这种解法，时间复杂度为O(N)，其中N是数据集的大小。

下面是一段Python代码，它使用了哈希表来计算乘积等于K的所有不同对：

def find_pairs(arr, K):
    pair_set = set()
    num_count = {}
    for num in arr:
        if K % num == 0 and K // num in num_count:
            pair_set.add((K // num, num))
        num_count[num] = num_count.get(num, 0) + 1
    return list(pair_set)

总结

以上就是计算乘积等于K的所有不同对的两种解法，它们都具有不同的优缺点。暴力枚举更简单，但时间复杂度较高；而哈希表则更灵活，但需要占用更多的内存。在实际问题中，应根据数据集的大小和实际需求选择最优解法。