📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:17.291000             🧑  作者: Mango
本题考察了对于自动机或正则表达式的理解和编写能力。
给定一个正则表达式 $R$ 和一个字符串 $S$,请编写一个程序来判断字符串 $S$ 是否能够由 $R$ 匹配得到。
输入包含两行:
第一行包含一个正则表达式 $R$。
第二行包含一个字符串 $S$。
如果 $S$ 能够被 $R$ 匹配,则输出 Yes
,否则输出 No
。
输入
a*b*c
aaabbbccc
输出
Yes
本题中的正则表达式只包含 *
和 c
两种字符,即匹配 0 或多个 a
。因此,我们可以考虑先利用这个字符集构建出一个自动机,然后利用自动机匹配字符串。
构建自动机的步骤如下:
S1
、S2
和 S3
分别表示 a
、b
、c
三种输入字符出现的情况。a
,有两条转移边,一条是从 S1
到 S1
,另一条是从 S1
到 S2
。这两条边分别表示了匹配 0 个 a
和匹配 1 个 a
的情况。b
,也有两条转移边,一条是从 S2
到 S2
,另一条是从 S2
到 S3
。这两条边分别表示了匹配 0 个 b
和匹配 1 个 b
的情况。c
,只有一条转移边,从 S3
到 S3
,表示匹配任意个 c
的情况。构建完自动机之后,我们可以根据输入字符串 $S$ 按顺序遍历自动机的状态,直到遍历完 $S$。如果最后的状态是 S3
,则说明 $S$ 能够被匹配,否则不能。
下面给出一个 Python 代码的实现,其中 transitions
变量存储了自动机的状态转移表。
transitions = {
'S1': {'a': ['S1', 'S2'], 'b': ['S1']},
'S2': {'b': ['S2', 'S3']},
'S3': {'c': ['S3']}
}
def match(regexp, string):
state = 'S1'
for c in string:
if c not in transitions[state]:
return False
state = transitions[state][c][0] if 'S2' in transitions[state][c] else transitions[state][c][0]
return state == 'S3'
regexp = input().strip()
string = input().strip()
if match(regexp, string):
print('Yes')
else:
print('No')
该程序首先定义了 transitions
变量存储自动机的状态转移表。然后定义了一个 match
函数来匹配输入的字符串。该函数按顺序遍历输入字符串中的每个字符,并根据自动机的状态转移表来更新自动机的当前状态。最后判断自动机的最终状态是否为 S3
即可。
注意,在自动机的状态转移表中,当字符为 a
时,有两条转移边,因此需要用一个列表来存储两个可能的下一个状态;而当字符为 b
时,也有两条转移边,但只会有一个是从 S2
状态出发的,因此只需要用一个标志来判断即可。最终状态的判断也需要注意,因为我们定义的只有 S3
才是接受状态,因此最终状态必须为 S3
。