📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:00.163000             🧑  作者: Mango
假设有一组相互穿过的球,并未知球的初始方向。现在,对于每个球,我们想知道碰撞之前在它的初始方向上和它相向而行的球的个数。
我们可以考虑暴力破解,对每个球进行遍历,查找所有和它在初始方向上相向而行的球,并统计个数。时间复杂度为 $O(n^2)$。
但是,我们也可以通过更巧妙的方法解决这个问题。首先,我们不需要考虑球的具体坐标和速度,只需要知道球在这条直线上的位置和向左还是向右运动即可。对于每个球,可以使用一个布尔值数组,表示它们在这条直线上的位置,并统计向左运动的球和向右运动的球的个数 $L$ 和 $R$。由于同一条直线上,如果向右运动的球和向左运动的球相遇必定发生碰撞,所以碰撞总数为 $min(L,R)$。
以下是 Python 代码实现:
def count_collisions(directions: List[str]) -> List[int]:
res = []
for i in range(len(directions)):
L, R = 0, 0
for j in range(len(directions)):
if i != j:
if directions[j] == "L":
L += 1
else:
R += 1
res.append(min(L, R))
return res
以上代码中,参数 directions
是一个字符串数组,表示每个球的初始运动方向。函数返回一个整数数组,表示每个球在初始方向上和相对它相向而行的球发生的碰撞总数。时间复杂度为 $O(n^2)$。
以下是优化后的 Python 代码实现:
def count_collisions_optimized(directions: List[str]) -> List[int]:
L, R = 0, 0
for d in directions:
if d == "L":
L += 1
else:
R += 1
return [min(L, R)] * len(directions)
以上代码中,参数 directions
和函数返回值的含义同上。时间复杂度为 $O(n)$。
本题可以通过简单的暴力遍历来解决,时间复杂度为 $O(n^2)$。但是,我们可以通过更巧妙的方法来优化时间复杂度,使其达到线性的时间复杂度 $O(n)$。