📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:17.205000             🧑  作者: Mango
Sympy(Symbolic Python)是一个Python库,用于进行符号数学。
'material of the upcoming packages coming to the master branch shortly: https://github.com/sympy/sympy/pull/19497'
它提供了一种独特的程序员友好的方式来进行符号数学。它允许你在Python程序中处理符号变量,例如:x、y、z。
这个库允许用户定义符号变量,这使得像代数操作或高级数学问题的符号求解变得容易。
'sympy.symbols()' 方法提供了一种定义符号变量的方法,使得在程序中处理符号变量变得容易。
'sympy.symbols()' 方法的语法是:
sympy.symbols(symbol_names)
方法会返回一个变量的列表,每个列表项对应于单个符号变量。
下面是如何使用'sympy.symbols()' 方法定义一个符号变量的示例:
# 导入sympy库
import sympy
# 定义一个符号变量x
x = sympy.symbols('x')
# 打印符号变量
print(x)
结果:
x
在下一示例中,我们将同时定义多个符号变量:
# 导入sympy库
import sympy
# 定义多个符号变量
x, y, z = sympy.symbols('x y z')
# 打印符号变量
print(x, y, z)
结果:
x y z
'sympy.symbols()' 方法允许我们定义用于数学和科学计算的符号变量。
有关更多sympy库的文档和示例,请参阅官方文档。