最长子数组，以使max和min之差最大为K

介绍

给定一个长度为n的整数数组和一个整数k，找到最长的子数组，使得其中的最大值和最小值之差不超过k。

例如，对于数组[8, 12, 16, 4, 0, 20]和k=4，最长的子数组为[12, 16, 4, 0]，其中最大值为16，最小值为0，它们的差值为16-0=16，不超过k=4。

一种常见的解决方法是使用双指针。我们假设i和j是数组中的两个指针，我们将它们初始化为0，然后逐步移动j，同时记录子数组中的最大值和最小值。当差值超过k时，我们将i向右移动，同时更新子数组的最大值和最小值。我们重复这个过程，直到j到达数组的末尾。同时，我们记录最长的子数组的长度。

代码实现（Python）

def longest_subarray(arr, k):
    i, j = 0, 0
    n = len(arr)
    max_val, min_val = arr[0], arr[0]
    res = 0

    while j < n:
        max_val = max(max_val, arr[j])
        min_val = min(min_val, arr[j])

        if max_val - min_val > k:
            i += 1
            max_val = max(arr[i:j+1])
            min_val = min(arr[i:j+1])

        res = max(res, j - i + 1)
        j += 1

    return res

时间复杂度

由于我们只对每个元素进行一次处理，因此时间复杂度为O(n)。

空间复杂度

我们只需要记录一些局部变量，因此空间复杂度为O(1)。