📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:12.200000             🧑  作者: Mango
在这个问题中,我们需要重新排列一个数组,使得从第一个索引非零开始的所有子数组的总和最大。这个问题可以用贪心算法来解决。
首先,我们需要对数组进行排序,将所有小于零的数字放在数组的左边,所有大于等于零的数字放在数组的右边。
然后,我们将数组划分为若干个子数组,每个子数组的和都是正数。我们可以通过从左到右遍历数组来实现这个过程。
接下来,我们将这些子数组按照从大到小的顺序排序。然后,我们按照这个顺序重新排列数组,使得从第一个索引非零开始的所有子数组的总和最大。
以下是一个python实现的示例代码段:
def rearrange(nums):
# sort the array
nums.sort()
# divide the array into subarrays
subarrays = []
i = 0
while i < len(nums):
if nums[i] < 0:
i += 1
continue
total = nums[i]
j = i + 1
while j < len(nums) and nums[j] >= 0:
total += nums[j]
j += 1
subarrays.append(nums[i:j])
i = j
# sort the subarrays
subarrays.sort(key=sum, reverse=True)
# rearrange the array
new_nums = []
for subarray in subarrays:
new_nums.extend(subarray)
return new_nums
这个函数接受一个列表作为输入,并返回一个新的列表,其中所有子数组的和都是正数,且从第一个索引非零开始的所有子数组的总和最大。
这个问题的解决方案非常简单,但是要注意一些细节。特别是在排序和子数组的处理方面。这个问题也可以使用动态规划来解决,但是贪心算法的实现更简单,而且时间复杂度更低。