📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:05.501000             🧑  作者: Mango
本题目是2017年12月UGC-NET计算机科学的问题3。该问题要求编写一个Python程序,在给定数组中找到所有单调递增子序列。
给定一个整数数组$$A$$,编写一个 Python 程序来找到所有长度大于 1 的单调递增的子序列。
例子:
输入:
[1, 2, 3, 4]
输出:
[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4], [1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]
请注意,子序列必须是有序的。
解决该问题的一种简单方法是使用回溯法。我们可以通过在数组中分别取每个元素或不取每个元素来生成所有子序列,并将它们存储在列表中。但是,我们需要使用一些剪枝技术来减少所需的计算。
我们可以定义以下两个变量:
在每次递归时,我们将检查当前在 start_index 处是否有元素。如果没有此元素,则我们可以立即退出。如果有,则我们将在此元素中进行两个递归调用:
我们可以使用以下 Python 代码实现该算法:
class Solution:
def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
self.res = []
self.helper(nums, 0, [])
return self.res
def helper(self, nums, start_index, path):
if len(path) > 1:
self.res.append(path)
if start_index == len(nums):
return
used = set() # 记录本层中已经用过的数,同一层中不能重复
for i in range(start_index, len(nums)):
if nums[i] in used:
continue
if not path or nums[i] >= path[-1]:
used.add(nums[i])
self.helper(nums, i + 1, path + [nums[i]])
Markdown格式:
## 代码实现
我们可以使用以下 Python 代码实现该算法:
```python
class Solution:
def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
self.res = []
self.helper(nums, 0, [])
return self.res
def helper(self, nums, start_index, path):
if len(path) > 1:
self.res.append(path)
if start_index == len(nums):
return
used = set() # 记录本层中已经用过的数,同一层中不能重复
for i in range(start_index, len(nums)):
if nums[i] in used:
continue
if not path or nums[i] >= path[-1]:
used.add(nums[i])
self.helper(nums, i + 1, path + [nums[i]])
```