摩根士丹利 2021 年数据工程师面试经验

简介

摩根士丹利是一家国际性的金融服务公司，致力于为世界各地的客户提供全方位的金融服务。作为全球领先的投资银行之一，摩根士丹利多年来一直招聘着众多优秀的数据工程师，这里分享一下我在摩根士丹利的数据工程师面试经验。

面试内容

在摩根士丹利的数据工程师面试中，主要考察以下几个方面：

技能

在技能方面，主要包括如下内容：

• SQL
• Python
• 数据库
• Hadoop
• Spark
• 数据结构和算法

需要注意的是，不同职位面试的重点会有所不同，一般要符合职位的描述要求。

经验

摩根士丹利非常注重应聘者的工作经验，会详细了解应聘者的项目经历和具体的工作职责等信息，以此评估应聘者的能力和潜力。

态度

态度始终是摩根士丹利关注的重点之一，包括应聘者的沟通能力、团队合作精神、自我学习能力，以及对未知领域的好奇心和热情等。

面试问题

下面列举了一些摩根士丹利可能会问到的数据工程师面试问题。

技能类

1. 请描述一下 Spark 的 RDD。
2. 如何使用 SQL 查询效率较低的 SQL 查询语句？
3. 请详细描述 MapReduce 的运行机制。
4. 解释一下 Hadoop 中的 Block 的概念是什么？
5. 请解释一下你如何使用 Python 处理文本数据。

经验类

1. 请描述一下你最近完成的数据开发项目。
2. 请解释一下常用的 ETL 作业流程，如何处理异常情况？
3. 如果你的上级给你一项你完全不懂的任务，你会怎么做？

态度类

1. 请描述一次你与同事合作达成完美结果的经历。
2. 请描述一项你喜欢完成的任务，并解释一下你喜欢它的原因。
3. 如果你接到一项紧急任务，但是仍然需要完成其他任务，你会怎样做？

总结

以上就是摩根士丹利数据工程师面试经验的内容。在准备面试时需要重点关注自己的技能水平和经验，并展现良好的沟通和团队合作技能，以及强烈的学习愿望和好奇心。希望这篇文章可以对正在准备摩根士丹利数据工程师面试的应聘者有所帮助。