📜  概念中的平方根 (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:50.524000             🧑  作者: Mango

概念中的平方根

平方根是指一个数的平方的反函数,也就是说,给定一个非负实数 a,则它的平方根是一个非负实数 b,满足 b 的平方等于 a。在数学中,平方根可以在各种不同的领域中使用,例如在几何学中用于计算方形的对角线长度,或者许多优化算法中用于找到函数的最小值。

计算平方根的方法

通常,我们可以使用数值方法来计算平方根。牛顿迭代法是一种高精度计算平方根的方法,基本思想是不断逼近真实值,直到满足精度要求。

def sqrt(n):
    x = n
    while True:
        y = (x + n / x) / 2
        if abs(x - y) < 1e-7:
            return x
        x = y

在这个算法中,我们一开始将x初始化为给定的n。然后,我们计算x和n/x的平均值,这个平均值往往会更加接近真实的平方根。如果此时x和y之间的差距小于精度要求,则返回x。

平方根的应用
几何学中的平方根

在几何学中,平方根经常用于计算方形对角线的长度。对于一个正方形,对角线的长度可以使用边长的平方根来计算,这是勾股定理的应用。例如,如果一个正方形的边长是a,则它的对角线的长度是a的平方根乘以根号2:

\sqrt{2} a
优化算法中的平方根

在优化算法中,平方根可以用于计算函数的最小值。例如,我们可以使用牛顿迭代法来找到函数f的最小值。首先,我们可以计算其一阶导数和二阶导数:

f'(x) = \frac{df}{dx}
f''(x) = \frac{d^2f}{dx^2}

然后,我们可以使用以下公式来进行更新:

x_{k+1} = x_{k} - \frac{f'(x_k)}{f''(x_k)}

这个公式中涉及到的平方根就是二阶导数的平方根。