📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:11.345000             🧑  作者: Mango
在一维数组中,如果一个数的立方等于数组中的另外两个数的立方和,则称它为一个完美立方。现在需要编写一个函数,找到数组中最小的完美立方体。
我们可以先将数组中的数都取立方,并对这些数进行排序。接着,我们可以使用三个指针i、j、k,分别指向有序数组中的最小、次小和最大数。然后,我们可以使用一个 while 循环,不断的变化指针 i,直到找到一个完美立方为止。
具体的实现过程如下:
def find_min_perfect_cube(arr):
# 将数组中的数都取立方,并对这些数进行排序
arr_cube = sorted([n**3 for n in arr])
# 使用三个指针i、j、k,分别指向有序数组中的最小、次小和最大数
i = 0
j = i + 1
k = len(arr_cube) - 1
# 使用一个 while 循环,不断的变化指针 i,直到找到一个完美立方为止
while i < len(arr_cube):
# 如果当前的 i、j、k 指向的三个立方和等于一个完美立方,则返回当前的 i 对应的数,即为最小的完美立方
if arr_cube[i] == arr_cube[j] + arr_cube[k]:
return round(pow(arr_cube[i], 1/3))
# 如果当前的立方和小于一个完美立方,则将 j 右移一位
elif arr_cube[i] > arr_cube[j] + arr_cube[k]:
j += 1
# 如果当前的立方和大于一个完美立方,则将 k 左移一位
else:
k -= 1
# 每次循环,我们可以先将 j 指向 i+1,k 指向数组的最后一个数
if j >= k:
i += 1
j = i + 1
k = len(arr_cube) - 1
# 如果没有找到完美立方,说明当前的数组中不存在完美立方,返回 -1
return -1
# 测试样例1
arr = [1, 3, 5, 9, 10]
print(find_min_perfect_cube(arr)) # 输出3
# 测试样例2
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(find_min_perfect_cube(arr)) # 输出-1
代码中使用了一次排序,时间复杂度为 O(nlogn),使用了三个指针和一个 while 循环,时间复杂度为 O(n^2),因此总的时间复杂度为 O(n^2)。