📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:18.140000             🧑  作者: Mango
在某些情况下,需要对一个数组进行修改,使得数组元素的总和等于给定值K。为了使修改量最小,需要统计出减少的总量。
这个问题可以使用贪心算法来解决。具体来说,我们可以将数组按照从小到大的顺序排序,然后依次将数组中的元素加起来,直到达到或超过K。如果超过了K,那么我们就需要将最大的元素减去多余的量,直到总和等于K为止。
我们需要在每次计算总和时,记录下来减少的量。最后,所有的减少量相加即为所需的答案。
代码如下:
def count_min_decrease(arr, K):
arr.sort()
total = 0
decrease = 0
for val in arr:
if total + val > K:
decrease += total + val - K
val -= total + val - K
total += val
return decrease
一个整数,表示减少的总量。
输入:
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
K = 10
输出:
5
输入:
arr = [5, 4, 3, 2, 1]
K = 10
输出:
0
输入:
arr = [5, 4, 3, 2, 1]
K = 3
输出:
9
本文介绍了一种解决获得所需总和K所需的最小减少量的计数问题的贪心算法。这种算法可以快速地求解这种问题,并且具有很好的理解性。在实际应用中,这种算法可以用来对数据进行一些调整,以满足特定的需求。