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📅  最后修改于: 2023-12-03 14:57:18.140000             🧑  作者: Mango

获得所需总和K所需的最小减少量的计数

简介

在某些情况下,需要对一个数组进行修改,使得数组元素的总和等于给定值K。为了使修改量最小,需要统计出减少的总量。

解决方案

这个问题可以使用贪心算法来解决。具体来说,我们可以将数组按照从小到大的顺序排序,然后依次将数组中的元素加起来,直到达到或超过K。如果超过了K,那么我们就需要将最大的元素减去多余的量,直到总和等于K为止。

我们需要在每次计算总和时,记录下来减少的量。最后,所有的减少量相加即为所需的答案。

代码如下:

def count_min_decrease(arr, K):
    arr.sort()
    total = 0
    decrease = 0
    for val in arr:
        if total + val > K:
            decrease += total + val - K
            val -= total + val - K
        total += val
    return decrease
输入格式
  • arr:一个整数数组
  • K:目标总和
输出格式

一个整数,表示减少的总量。

示例

输入:

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
K = 10

输出:

5

输入:

arr = [5, 4, 3, 2, 1]
K = 10

输出:

0

输入:

arr = [5, 4, 3, 2, 1]
K = 3

输出:

9
总结

本文介绍了一种解决获得所需总和K所需的最小减少量的计数问题的贪心算法。这种算法可以快速地求解这种问题,并且具有很好的理解性。在实际应用中,这种算法可以用来对数据进行一些调整,以满足特定的需求。