📅  最后修改于: 2023-12-03 14:51:42.961000             🧑  作者: Mango
天际线问题套装2 是一个适用于高层建筑设计和城市规划的算法套装,旨在帮助程序员轻松实现天际线问题的求解。该套装包含了多种不同的算法及数据结构,可以进行高效的天际线计算,并且可以灵活地进行参数配置。本套装支持多种编程语言,例如Java、Python、C++等。
要使用该套装,您需要将其下载并解压缩到您的计算机上。您可以从我们的官网或者GitHub上下载本套装的源代码。在解压缩后的文件夹中,您可以找到这些文件:
README.md
文件:您正在阅读的说明文档。src
文件夹:包含了所有的源代码文件。examples
文件夹:包含了示例代码和数据文件。LICENSE
文件:包含了本套装的开源许可证。我们提供了一份简单的示例代码来帮助您快速上手。示例代码位于 examples
文件夹中的 main.py
文件中。您可以使用Python解释器来运行该示例代码。
from skyline import Skyline
# 建立skyline对象
skyline = Skyline()
# 加载建筑信息
skyline.load_buildings_from_file('data/buildings.csv')
# 计算天际线
skyline.compute_skyline()
# 输出结果
skyline.print_skyline()
该示例代码会从 data/buildings.csv
文件中读取建筑信息,并计算出其天际线,最后将结果打印到屏幕上。您可以根据实际情况修改代码并运行。
我们为每个算法及数据结构提供了详细的API文档。您可以在源代码中找到这些文档,并在其中查找方法和参数的详细说明。
本套装支持以下的算法和数据结构:
我们的API文档提供了每种算法和数据结构的实现方法和时间/空间复杂度的分析。您可以根据实际情况选择适合自己的算法和数据结构。
本套装支持以下的编程语言:
您可以根据自己的编程语言偏好选择使用相应版本的实现代码。我们的API文档也提供了每种语言的具体实现方法和代码示例。
本套装支持的建筑物信息数据格式为CSV格式。CSV文件包含若干行和若干列,每行表示一座建筑的信息,每列表示不同的属性。具体属性和格式如下:
id
:建筑物的唯一标识符。格式为整数。left
:建筑物的左侧边缘位置。格式为实数。right
:建筑物的右侧边缘位置。格式为实数。height
:建筑物的高度。格式为实数。CSV文件中的每行用逗号分隔不同的属性,不同的行之间用换行符分隔。请确保CSV文件的编码格式为UTF-8。
本套装是开源软件,基于MIT许可证发布。您可以在任何项目中免费使用本套装的代码,但是请务必遵守下列规定:
我们鼓励您使用、分享和改进我们的代码,并欢迎您向我们反馈任何问题和建议。