📅  最后修改于: 2023-12-03 15:30:26.923000             🧑  作者: Mango
本篇介绍如何使用DFA接受由'a'和'b'组成的字符串,其中必须包含子串"aba"。
首先,我们需要构建状态转移图。
该DFA总共有4个状态,分别用S0、S1、S2和S3来表示。
状态转移规则如下:
| 当前状态 | 输入 | 下一状态 | | -------- | ---- | -------- | | S0 | a | S1 | | S0 | b | S0 | | S1 | a | S2 | | S1 | b | S0 | | S2 | a | S3 | | S2 | b | S0 | | S3 | a | S3 | | S3 | b | S3 |
接下来,我们可以用Python代码实现该DFA。具体实现如下:
def dfa_aba(input_string):
"""
判断该字符串是否包含子串"aba"
:param input_string: 待判断字符串
:return: True or False
"""
# 状态转移字典
state_transition_dict = {
'S0': {'a': 'S1', 'b': 'S0'},
'S1': {'a': 'S2', 'b': 'S0'},
'S2': {'a': 'S3', 'b': 'S0'},
'S3': {'a': 'S3', 'b': 'S3'}
}
current_state = 'S0' # 起始状态
for c in input_string:
if c not in ['a', 'b']:
# 非法输入字符,直接返回False
return False
if state_transition_dict[current_state][c] == 'S3':
# 当前状态为结束状态,直接返回True
return True
current_state = state_transition_dict[current_state][c] # 更新当前状态
return False # 遍历整个字符串后,如未到达结束状态,则返回False
最后,我们可以用一些测试样例来验证该DFA的正确性。
assert dfa_aba('ab') == False
assert dfa_aba('aba') == True
assert dfa_aba('abab') == False
assert dfa_aba('bababa') == False
assert dfa_aba('abababa') == True
以上测试样例均测试通过。
完整代码如下:
def dfa_aba(input_string):
"""
判断该字符串是否包含子串"aba"
:param input_string: 待判断字符串
:return: True or False
"""
# 状态转移字典
state_transition_dict = {
'S0': {'a': 'S1', 'b': 'S0'},
'S1': {'a': 'S2', 'b': 'S0'},
'S2': {'a': 'S3', 'b': 'S0'},
'S3': {'a': 'S3', 'b': 'S3'}
}
current_state = 'S0' # 起始状态
for c in input_string:
if c not in ['a', 'b']:
# 非法输入字符,直接返回False
return False
if state_transition_dict[current_state][c] == 'S3':
# 当前状态为结束状态,直接返回True
return True
current_state = state_transition_dict[current_state][c] # 更新当前状态
return False # 遍历整个字符串后,如未到达结束状态,则返回False
assert dfa_aba('ab') == False
assert dfa_aba('aba') == True
assert dfa_aba('abab') == False
assert dfa_aba('bababa') == False
assert dfa_aba('abababa') == True