UGC NET CS 2018 年 7 月 – II | 问题 90

该问题涉及计算机科学研究领域中的循环嵌套（nested loop）技术。循环嵌套技术用于解决许多实际问题，特别是当我们需要对多维数组或矩阵进行遍历时，它变得特别有用。例如，我们可以使用循环嵌套来计算两个矩阵的乘积。

以下是一个使用循环嵌套计算两个矩阵的乘积的示例代码：

# 两个矩阵相乘
def matrix_multiply(a, b):
    res = []
    for i in range(len(a)):
        row = []
        for j in range(len(b[0])):
            s = 0
            for k in range(len(b)):
                s += a[i][k] * b[k][j]
            row.append(s)
        res.append(row)
    return res

# 测试代码
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
b = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
print(matrix_multiply(a, b))

该代码中，我们使用三个循环来遍历两个矩阵，并计算它们的乘积。注意，我们使用行优先的算法来遍历矩阵。这种方法与列优先算法相比，在内存访问方面更加友好。

需要注意的是，在使用循环嵌套时，我们需要格外注意时间和空间复杂度。循环嵌套可能导致代码过度复杂，从而影响代码的可读性和可维护性。同时，嵌套循环可能导致算法的时间复杂度大大增加。因此，在使用循环嵌套时，我们需要仔细权衡，确保其在解决问题时具有可行性和效率。