📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:36.082000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,总和为 2 的幂的对数是一种非常常见的问题。它通常涉及到对两个数的比较并确定它们是否是2的幂次方,并将其累加。
总和为 2 的幂的对数是指给定一个正整数n,求1到n中所有2的幂次方的和。换句话说,对于所有的k (0<=k<=log2(n)) ,求出2k的总和。
例如,当n=10时,我们需要求的是1+2+4+8=15。
该方法的思路很简单,即使用一个循环计算1到n的所有数字并确定它们是否是 2 的幂次方。如果是,就将它们相加。
def sum_of_powers_of_two(n):
sum = 0
for i in range(n+1):
if (i and not(i & (i - 1))): # 判断是否为 2 的幂次方
sum += i
return sum
该方法的时间复杂度为 O(nlogn),因为我们需要检查每个数字是否为2的幂次方。
该方法基于一个事实:如果一个数字是2的幂次方,那么它的二进制表示中只有一位为 1 。因此,我们可以使用位运算来检查一个数字是否是2的幂次方:
def sum_of_powers_of_two(n):
sum = 0
i = 1
while i <= n:
if (n & i): # 判断 i 是否出现在 n 的二进制表示中
sum += i
i <<= 1 # i 左移一位,相当于乘以 2
return sum
该方法的时间复杂度为 O(logn),因为在 i 变量的每个循环迭代中,我们只需将 n 中的一位与 1 进行比较。
总和为 2 的幂的对数是一个常见问题,通常需要开发者在时间和空间的限制下找到最优解。在给定一个数字n时,我们可以通过使用暴力计算或位运算的方式来解决该问题。 对于大多数情况下,位运算的时间复杂度低于暴力计算,因此使用位运算 是一个更好的选择。