📅  最后修改于: 2023-12-03 15:15:11.921000             🧑  作者: Mango
如果你想在算法交易中使用 Python,那么 Freqtrade 是一个非常流行的开源框架。今天我们将介绍如何在 Freqtrade 中使用 Python 来自动化交易过程。
在 Freqtrade 中,你可以使用几种不同的策略,包括技术指标、市场信号和机器学习等。一旦你选择了你的策略,你可以使用 Freqtrade 实现一些高级交易功能,如止损和止盈。在这里,我们将介绍在 x 烛光后卖出的方法。
在 Freqtrade 中,你可以使用 sell_indicator
方法在 x 烛光后卖出。这个方法接受一个价格序列和一个烛光序列作为参数,并返回一个布尔值,表示是否应该出售资产。例如,如果你要在第 5 个烛光后卖出,你可以使用以下代码:
def sell_indicator(self, pair: str, trade: 'OrderedDict', current_time: int) -> bool:
candles = self.dp.get_pair_dataframe(pair)
if len(candles) < 6:
return False
if trade['open_time'] < candles.index[-6].timestamp():
return False
return True
在这个例子中,我们首先通过 get_pair_dataframe
方法获取当前货币对的价格序列。然后,我们检查价格序列的长度是否至少为 6,以便在第 6 个烛光后卖出。最后,我们检查 trade
的时间是否早于当前价格序列中的第六个烛光的时间戳,以确定我们是否可以出售资产。
在 Freqtrade 中使用 Python 交易非常有用。通过使用sell_indicator
方法,您可以在 x 烛光后卖出。这种方法非常适合自动化交易,因为您可以将大多数逻辑移动到代码中,并使系统自动处理出售资产。