国际空间研究组织 (ISRO)

ISRO（国际空间研究组织）是印度政府主管的宇航技术研究组织，成立于1969年。它负责执行和实施印度的太空任务，包括卫星制造、发射、空间探索和其他相关研究。

ISRO在航天技术方面已经取得了许多重要的成就。它是继俄罗斯、美国和中国之后，世界第四个具备独立发射能力的国家。

ISRO CS 2017 - 问题 54

问题 54 是ISRO CS（ISRO计算机科学）2017的一个问题。以下是问题的内容：

给定一个用整数数组表示股票价格的时间序列，设计一个算法来计算能够获得的最大利润。你可以尽可能多的完成交易（即，多次买入和卖出一股股票）。但是，你不能同时参与多个交易（即，你必须在再次购买前出售之前买入的股票）。

输入 输入是一个整数数组，表示每天的股票价格。

输出 输出一个整数，表示获得的最大利润。

代码示例

以下是一个示例算法的代码片段，用于解决问题 54：

def max_profit(prices):
    total_profit = 0
    for i in range(1, len(prices)):
        if prices[i] > prices[i-1]:
            total_profit += prices[i] - prices[i-1]
    return total_profit

# 测试输入示例
prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
print(max_profit(prices))  # 输出：7

详细解释：

1. 我们遍历整个价格序列，从第二天开始（i=1），与前一天的价格比较。
2. 如果当前价格比前一天的价格高，我们认为可以在前一天买入，在当前天卖出。
3. 我们将每次交易的利润累加到total_profit变量中。
4. 在最后得到的total_profit即为可获得的最大利润。

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是价格序列的长度。

希望这个介绍和代码示例对你有所帮助！请在需要时自由地使用和修改。