📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:36.343000             🧑  作者: Mango
在数组中,连续的一对数字叫做连续对。例如,在数组 [1,4,2,5,6,3] 中,连续对包括 (1,4)、(4,2)、(2,5)、(5,6) 和 (6,3)。 数组中所有连续对的和是指将所有连续对中的数字加起来的和。
编写一个函数来找到给定数组中最大的连续对和。这个问题可以用动态规划算法解决。
def max_continuous_pair_sum(arr):
n = len(arr)
dp = [0] * n
dp[0] = arr[0]
for i in range(1, n):
dp[i] = max(dp[i-1] + arr[i], arr[i])
return max(dp)
上述代码使用了动态规划算法来解决这一问题。 dp[i] 表示在 i 处截止的最大连续对和。 dp[i] 可以通过 dp[i-1] 和 arr[i] 推导出来。如果前面的和加上当前数还不如只取当前数的话,则表示前面的连续对不成立,那么只取当前数即可。如果前面的和加上当前数能够使得连续对增大,那么就把这个数加进去即可。最终,我们要比较 dp 数组中的最大值并返回。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
assert max_continuous_pair_sum([1,4,2,5,6,3]) == 23
assert max_continuous_pair_sum([8,-1,3,4]) == 15
assert max_continuous_pair_sum([-2,5,-1,4]) == 8
测试样例说明: