📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:42.187000             🧑  作者: Mango
有两个已排序数组 A1 和 A2,每个数组的大小为 n。数组 A1 的大小比 A2 大得多。创建一个大小为 n 的辅助数组 B 用于合并 A1 和 A2。实现一个函数以使用此辅助数组将 A1 和 A2 合并为一个已排序的数组。即,将 A2 合并到 A1 中,确保结果数组 A1 也已排序。
输入:
A1 = [1, 5, 7, 8, 9]
A2 = [2, 3, 6]
输出:
A1 = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
这道题目可以用归并排序(Merge Sort)中的并(Merge)函数解决。
归并排序的过程中,我们需要不断地将左右两个子序列合并为一个更大的序列。而并函数就是实现这个操作的,它将两个已排序的数组合并为一个已排序的数组。
解决这道题目的过程就是将 A2 合并到 A1 中,即将 A2 看做右子序列,将 A1 看做左子序列,然后调用并函数合并左右子序列即可。
在合并时,我们需要维护三个指针:A1、A2 和 B。在合并时,我们从头开始比较 A1 和 A2,将较小的值存入 B 中,并移动对应的指针。当其中一个子序列处理完后,我们将剩余的部分直接存入 B 中,最后得到了合并后的有序数组。同时,我们还需要将 B 中的元素复制回 A1 中,这样才算完成了题目要求的任务。
下面是Python代码实现:
def merge(a1, a2):
b = [0] * len(a1)
i, j, k = 0, 0, 0
while i < len(a1) and j < len(a2):
if a1[i] < a2[j]:
b[k] = a1[i]
i += 1
else:
b[k] = a2[j]
j += 1
k += 1
while i < len(a1):
b[k] = a1[i]
i += 1
k += 1
while j < len(a2):
b[k] = a2[j]
j += 1
k += 1
for i in range(len(b)):
a1[i] = b[i]
该代码中,a1 表示数组 A1,a2 表示数组 A2,b 表示辅助数组 B。
具体来说,我们用三个指针 i、j 和 k 分别表示 A1、A2 和 B 中对应的位置,然后比较 A1[i] 和 A2[j] 的大小,将较小的值存入 B 中,并移动对应的指针。
当其中一个子序列处理完后,我们将剩余的部分直接存入 B 中,最后得到了合并后的有序数组。同时,我们还需要将 B 中的元素复制回 A1 中,这样才算完成了题目要求的任务。
这道题目是一道归并排序的应用题。通过将 A2 合并到 A1 中,既可以保证合并后的数组有序,又可以满足题目要求。本文主要介绍了归并排序中的并函数,在实际应用中也需要注意数组越界等问题。