门| GATE-CS-2014-(Set-3) |问题 1

该题目涉及的算法是图像的缩放和插值。 为了使图像具有更好的可视化效果，我们使用缩放技术来增加其分辨率并允许我们对其进行更多的处理。

在此示例中，我们将解释如何使用 OpenCV 库对图像进行缩放和插值。它是一个流行的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理的函数。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩小一半：

import cv2

# Read the image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Get the dimensions of the image
height, width = img.shape[:2]

# Divide height and width by 2 to get half the size
new_height = height // 2
new_width = width // 2

# Resize the image using OpenCV's resize function
resized_image = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# Display the resized image
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码片段中，我们使用了 OpenCV 的 imread 函数来读取图像。然后使用 shape 方法获取图像的高度和宽度。将其除以 2，然后使用 OpenCV 的 resize 函数将图像缩小到一半。最后，我们使用 imshow 函数显示调整大小的图像，并使用 waitKey 和 destroyAllWindows 函数等待用户按任意键关闭窗口。

这只是 OpenCV 库中缩放功能的简短介绍，但它演示了如何使用它轻松地缩放图像。如果您需要执行更高级的图像处理，请查看 OpenCV 的文档和示例。