📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:44.249000             🧑  作者: Mango
给定序列 $a_1, a_2, ..., a_n$,将其排序为 $1, 2, ..., n$ 的排列所需的最小操作数,即将 $a$ 序列通过交换两个元素,使其变为一个排列的最小操作数。
使用一个变量 $ans$ 记录所需的最小操作数,初始值为 $0$。则原问题等价于求序列 $a$ 中逆序对的数量。
在排序的过程中,每次调整位置时都会影响两个数的逆序对个数,即当 $a_i > a_j$ 且 $i < j$ 时,将 $a_i$ 和 $a_j$ 交换会减少一个逆序对。
因此,我们只需要在排序的过程中计算逆序对数量,该数量即为所需的最小操作数。
def merge_sort(arr):
"""
归并排序
"""
def merge(arr, l, mid, r):
"""
归并排序中的合并函数
"""
i, j, k = l, mid + 1, 0
tmp = [0] * (r - l + 1)
cnt = 0
while i <= mid and j <= r:
if arr[i] <= arr[j]:
tmp[k] = arr[i]
k += 1
i += 1
else:
tmp[k] = arr[j]
k += 1
j += 1
cnt += mid - i + 1
while i <= mid:
tmp[k] = arr[i]
k += 1
i += 1
while j <= r:
tmp[k] = arr[j]
k += 1
j += 1
arr[l:r + 1] = tmp
return cnt
def sort(arr, l, r):
"""
归并排序中的分治函数
"""
if l >= r:
return 0
mid = (l + r) // 2
res = 0
res += sort(arr, l, mid)
res += sort(arr, mid + 1, r)
res += merge(arr, l, mid, r)
return res
return sort(arr, 0, len(arr) - 1)
def min_operations(n: int, arr: List[int]) -> int:
"""
求使前 N 个自然数的排列相等所需的最小操作数
"""
for i in range(n):
arr[i] -= 1
return merge_sort(arr)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int merge(vector<int> &arr, int l, int mid, int r) {
int i = l, j = mid + 1, k = 0;
vector<int> tmp(r - l + 1);
int cnt = 0;
while (i <= mid && j <= r) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
tmp[k++] = arr[i++];
} else {
tmp[k++] = arr[j++];
cnt += mid - i + 1;
}
}
while (i <= mid) {
tmp[k++] = arr[i++];
}
while (j <= r) {
tmp[k++] = arr[j++];
}
for (i = l, k = 0; i <= r; i++, k++) {
arr[i] = tmp[k];
}
return cnt;
}
int merge_sort(vector<int> &arr, int l, int r) {
if (l >= r) {
return 0;
}
int mid = (l + r) / 2;
int res = 0;
res += merge_sort(arr, l, mid);
res += merge_sort(arr, mid + 1, r);
res += merge(arr, l, mid, r);
return res;
}
int min_operations(int n, vector<int> arr) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
arr[i]--;
}
return merge_sort(arr, 0, n - 1);
}
int main() {
int n = 5;
vector<int> arr = {5, 3, 1, 4, 2};
cout << min_operations(n, arr) << endl; // 输出 4
return 0;
}
以上介绍了求使前 N 个自然数的排列相等所需的最小操作数的方法,即计算序列中逆序对的数量。该问题可以通过归并排序来解决。