计算掷骰子后得到 3 的概率

掷骰子是一种很常见的随机事件。假如我们要计算掷骰子后得到 3 的概率，该如何计算呢？

首先，我们应该了解掷骰子的基本原理。掷一个标准六面骰子，每个面上的数字分别是 1、2、3、4、5、6，每个数字出现的概率是相等的，即为 1/6。

因此，掷骰子后得到 3 的概率就是 1/6，即约为 0.1667。

下面是一个 Python 代码片段，计算掷骰子后得到 3 的概率：

# 定义一个六面骰子
dice = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 统计掷骰子后得到 3 的次数
count = 0
for i in range(10000):  # 重复投掷 10000 次
    result = random.choice(dice)  # 随机选择一个数字
    if result == 3:
        count += 1

# 计算概率
probability = count / 10000
print("掷骰子后得到 3 的概率：", probability)

代码解释：

• 在第一行中，我们定义了一个包含骰子数字的列表。
• 在第三行中，我们定义了一个变量 count，用来统计掷骰子后得到 3 的次数。
• 在第四行中，我们使用 for 循环进行 10000 次掷骰子的实验。
• 在第五行中，我们使用 random.choice() 方法从骰子列表中随机选择一个数字。
• 在第六行中，我们判断选择的数字是否等于 3，如果是，则将 count 的值加 1。
• 在第九行中，我们计算掷骰子后得到 3 的概率，并将结果打印出来。

需要注意的是，这个代码是一个模拟实验，其计算结果可能会有一定的误差。如果要得到更加精确的结果，需要进行更多的实验并取平均值。