7 天移动平均利润公式

概念

7 天移动平均利润 (7-day moving average profit) 是指以过去 7 天内的每日利润数据为基础，计算出一个平均值的方法。这一方法可以帮助企业和投资者更好地监控和预测其利润变化。

公式

7 天移动平均利润的计算方法如下：

MA7 = (P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7) / 7

其中，P1 到 P7 分别表示过去 7 天内的每日利润。

实现

以下是一个 Python 函数实现 7 天移动平均利润的功能：

def calc_ma7(profits):
    """
    计算 7 天移动平均利润
    :param profits: 最近 7 天的每日利润数据，从最旧的到最近的
    :return: 7 天移动平均利润
    """
    return sum(profits) / len(profits)

该函数接受一个长度为 7 的列表 profits，计算出 7 天移动平均利润并返回结果。

使用

# 最近 7 天的每日利润数据
profits = [10, 12, 13, 15, 16, 18, 20]

# 计算 7 天移动平均利润
ma7 = calc_ma7(profits)

print(ma7)  # 输出：15.142857142857142

以上代码中，我们将最近 7 天的每日利润数据存储在一个列表中，并调用函数 calc_ma7 计算 7 天移动平均利润。最终结果为 15.14。

总结

7 天移动平均利润是一种简单而有效的监控和预测企业或投资组合利润变化的方法。我们可以使用以上介绍的公式和代码来计算并使用该指标。