二叉树中具有偶数父值的所有子节点的总和

介绍

二叉树是一种常见的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。二叉树中的节点有父节点、左子节点和右子节点。本文将介绍如何计算二叉树中具有偶数父值的所有子节点的总和。

分析

要求二叉树中具有偶数父值的所有子节点的总和，我们需要遍历整棵树，每当遇到一个节点的值为偶数时，就将其所有子节点的值累加起来。在遍历过程中，我们可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法。这里我们选择深度优先搜索算法。

算法步骤如下：

1. 从根节点开始遍历整棵树。
2. 如果遇到偶数节点，则将其所有子节点的值累加。
3. 对每个子节点递归执行上述步骤。

代码实现

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def sumEvenGrandparent(self, root: TreeNode) -> int:
        def dfs(node: TreeNode, parent: TreeNode, grandparent: TreeNode) -> int:
            if not node:
                return 0
            total = 0
            if grandparent and grandparent.val % 2 == 0:
                total += node.val
            total += dfs(node.left, node, parent)
            total += dfs(node.right, node, parent)
            return total

        return dfs(root, None, None)

使用

我们可以通过构建一个二叉树的实例，并调用 sumEvenGrandparent 函数来计算具有偶数父值的所有子节点的总和。

root = TreeNode(6)
root.left = TreeNode(7)
root.right = TreeNode(8)
root.left.left = TreeNode(2)
root.left.right = TreeNode(7)
root.right.left = TreeNode(1)
root.right.right = TreeNode(3)
root.left.left.left = TreeNode(9)
root.left.right.left = TreeNode(1)
root.left.right.right = TreeNode(4)
root.right.right.right = TreeNode(5)

solution = Solution()
print(solution.sumEvenGrandparent(root)) # 输出结果为 18

结论

本文介绍了如何计算二叉树中具有偶数父值的所有子节点的总和。我们利用深度优先搜索算法遍历整棵树，并对每个节点的值进行判断，如果其为偶数，则将其所有子节点的值累加。在实际应用中，我们可以基于该算法设计并实现更加复杂的二叉树操作。