统计意义表示统计实验或测试的结果不是随机发生的，并且归因于某些原因。结果的统计意义可能是强也可能是弱，这对于严重依赖保险，制药，金融，物理学等研究工作的行业非常重要。

统计意义有助于选择样本数据，以便人们可以判断测试的结果或结果是现实的，而不是由随机原因引起的。

统计人员通常通过抽样误差来确定统计意义的程度。通常，5％的采样误差是可以接受的。考虑到大样本容易出错的事实，样本大小也很重要，因为它应该是代表性样本，而不是非常大的样本。

显着性水平

事件被认为具有统计意义的级别称为重要性级别。统计学家使用称为p值的检验统计量来获得统计显着性。如果事件的p值低于特定水平，则该事件被视为统计上的重要事件。 p值是标准差和数据样本均值的函数。 p值是一个事件的概率，该事件证明统计测试的结果是偶然发生的或由于某些采样错误而发生的。换句话说，这是统计测试失败的风险。与p值相反的是1-p值的置信度。

如果结果的p值为5％，则意味着结果的置信度为95％。