国际空间研究组织 | ISRO CS 2020 |问题 25

这是一个关于ISRO CS 2020考试中第25个问题的介绍。

问题描述

给定一个非空字符串str，编写一个函数来查找具有最大ASCII值的子字符串，并返回其ASCII值。

例如，如果输入字符串为"test"，则函数应该返回“t”。

程序设计

这个问题可以使用暴力解法或动态规划来解决。

暴力解法

暴力解法是通过计算每个子字符串的ASCII值来查找具有最大ASCII值的子字符串。

时间复杂度：$O(n^3)$

def max_ascii_substring(str):
    max_sum = float('-inf')
    max_substring = None

    for i in range(len(str)):
        for j in range(i, len(str)):
            substring_sum = sum([ord(c) for c in str[i:j+1]])

            if substring_sum > max_sum:
                max_sum = substring_sum
                max_substring = str[i:j+1]

    return max_substring

动态规划

动态规划是通过在扫描字符串时维护每个位置上的最大子字符串ASCII值来解决问题。

时间复杂度：$O(n)$

def max_ascii_substring(str):
    max_sum = float('-inf')
    max_substring = None
    current_sum = 0
    start = 0

    for i in range(len(str)):
        ascii_val = ord(str[i])
        current_sum += ascii_val

        if current_sum > max_sum:
            max_sum = current_sum
            max_substring = str[start:i+1]

        if current_sum < 0:
            start = i + 1
            current_sum = 0

    return max_substring

总结

这是一个寻找具有最大ASCII值的子字符串的问题。可以使用暴力解法或动态规划进行解决。动态规划的时间复杂度为$O(n)$，相比之下暴力解法的时间复杂度为$O(n^3)$。因此，推荐使用动态规划解决这个问题。