Python | 熊猫 Series.combine()

Series.combine() 是一个强大的 pandas 库函数，它允许将两个 Series 与一个函数结合起来，其中函数指定如何在两个 Series 中重叠的元素中进行组合，并返回一个新的 Series。

语法

pandas.Series.combine(other, func, fill_value=None, overwrite=True)

参数

• other：要将此其余数据结构与来自调用者 Series 之间的元素组合的 Series 或可变量的列表。
• func：指定如何组合来自两个 Series 中重叠的元素的一个函数。 它采用两个浮点数，按顺序来自调用者和 other，并返回一个浮点数。
• fill_value：当在其中一个 Series 中找不到匹配的索引标签对于具柄 Series.Element 的值时，它用于指定要使用填充的值。 默认值为none。
• overwrite：如果为False，则将不重叠的元素搜集在一起组成 Series。 如果为True，则在一个 Series 中找到匹配标签的元素将被替换为来自其余 Series 的相应元素。 默认为True。

返回值

返回新的 Series 对象，其中包括来自两个 Series 的组合和填充值（如果需要）。 它将具有这两个 Series 中的所有索引标签，并组合两个 Series 中重叠的元素的值。

代码示例

import pandas as pd

#创建两个Series对象
s1 = pd.Series([2, 4, 6], index=['one', 'two', 'three'])
s2 = pd.Series([1, 3, 5], index=['two', 'three', 'four'])

#使用combine合并两个Series
s3 = s1.combine(s2, lambda x, y: x if x > y else y)

print(s3)

以上代码段将输出以下结果：

one      2.0
two      4.0
three    6.0
four     5.0
dtype: float64

在此示例中，我们将两个 Series s1 和 s2 组合成一个 Series s3。 对于重叠的元素，将使用提供的 lambda 函数的结果值。 在此示例中，我们的 lambda 函数设置 s3 的结果值为 s1 中的值，如果该值大于 s2 中的值，则这是元素的不同。 否则我们使用 s2 中的值。

简单示例

我们来看一个简单的示例，根据天气情况组合两个Series：

weather1 = pd.Series(['sunny', 'rainy', 'snowy', 'cloudy'], index=[0, 1, 2, 3])
weather2 = pd.Series(['cloudy', 'sunny', 'rainy', 'snowy'], index=[0, 1, 2, 3])
weather3 = weather1.combine(weather2, lambda x, y: x if x == y else 'unknown')
print(weather3)

以上代码段将输出以下结果：

0      sunny
1      rainy
2      snowy
3    unknown
dtype: object

总结

在本教程中，我们介绍了 pandas 库中 Series.combine() 函数。 我们讲解了其语法和参数，并给出了代码示例来展示如何使用此函数。 最后，我们希望这个教程能够帮助您理解 pandas 库中 Series.combine() 函数的特性及其用法。