Python| Pandas Series.first_valid_index()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.first_valid_index()函数返回给定系列对象中第一个非 NA/null 值的索引。

Syntax: Series.first_valid_index()

Parameter : None

Returns : scalar : type of index

示例 #1：使用Series.first_valid_index()函数查找给定系列对象中的第一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, 25, 3, 25, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定系列对象中的第一个有效索引。

# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.first_valid_index()函数已成功返回给定系列对象的第一个有效索引。示例 #2：使用Series.first_valid_index()函数查找给定系列对象中的第一个有效索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
  
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.first_valid_index()函数来查找给定系列对象中的第一个有效索引。

# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.first_valid_index()函数已成功返回给定系列对象的第一个有效索引。