Pd Combine 系列 - Python

简介

Pd Combine 系列是一个基于 Python 的 Pandas 库将多个 Pandas dataframe 数据进行合并的工具集合。Pd Combine 系列包括多个模块，可以满足不同的数据合并需求，如合并多个文件，合并不同行、不同列的数据，以及重新组织数据等。

安装

Pd Combine 系列可以通过 pip 命令进行安装。

pip install pd-combine

使用

模块列表

Pd Combine 系列包括以下模块：

• pd_combine.combine
• pd_combine.concat
• pd_combine.merge
• pd_combine.pivot

pd_combine.combine

pd_combine.combine 模块可以将多个文件或多个 dataframe 数据合并成一个 dataframe。

import pd_combine.combine as combine

df = combine.combine_files(['file1.csv', 'file2.csv'])

import pd_combine.combine as combine

df = combine.combine_dataframes([df1, df2, df3])

pd_combine.concat

pd_combine.concat 模块可以按行或列将多个 dataframe 数据拼接成一个 dataframe。

import pd_combine.concat as concat

df = concat.concat_rows([df1, df2, df3])

import pd_combine.concat as concat

df = concat.concat_columns([df1, df2, df3])

pd_combine.merge

pd_combine.merge 模块可以按照指定的列将多个 dataframe 数据合并成一个 dataframe。

import pd_combine.merge as merge

df = merge.merge_dataframes([df1, df2], 'id')

pd_combine.pivot

pd_combine.pivot 模块可以对 dataframe 数据进行透视操作。

import pd_combine.pivot as pivot

df = pivot.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'])

结论

Pd Combine 系列是一个非常实用的工具集合，可以满足各种 Pandas 数据合并的需求。由于每个模块都具有自己的特点，因此可以根据需要来选择不同的模块。