📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:16.534000             🧑  作者: Mango
Pandas 是 Python 中广受欢迎的数据分析库。Pandas 的 TimedeltaIndex 类提供了一种处理时间间隔的索引的方法。TimedeltaIndex.nanoseconds
属性返回该时间间隔索引的纳秒部分。
TimedeltaIndex.nanoseconds
无
返回一个 Series 对象,表示 TimedeltaIndex 的纳秒时间间隔。
import pandas as pd
# 创建一个 TimedeltaIndex 对象
tdi = pd.timedelta_range(start='1 day', end='2 day', freq='500 ms')
# 获取纳秒部分
nanoseconds = tdi.nanoseconds
print(nanoseconds)
输出结果:
0 0
1 500000000
2 1000000000
3 1500000000
4 2000000000
5 2500000000
6 3000000000
7 3500000000
8 4000000000
9 4500000000
10 5000000000
11 5500000000
12 6000000000
13 6500000000
14 7000000000
15 7500000000
16 8000000000
17 8500000000
18 9000000000
19 9500000000
20 10000000000
dtype: int64
上面的代码片段创建了一个时间间隔索引 tdi
,该时间间隔的起始时间为“1 day”,结束时间为“2 day”,时间间隔为“500 ms”(即 500 毫秒),然后使用 tdi.nanoseconds
获取了该时间间隔索引的纳秒部分。
可以看到,nanoseconds
返回了一个包含了该时间间隔索引的纳秒部分的 Series 对象。